Utilizando la I.A. generativa para crear una Programación Didáctica

Cada año escolar, los docentes crean cientos de documentos. Algunos de ellos forman parte de su día a día, del trabajo en el aula con sus alumnos, mientras que otros forman parte de los requisitos del centro y su organización. Sea como sea, elaborar cada uno de estos documentos conlleva un esfuerzo y tiempo importante.

Por este motivo, herramientas como ChatGPT o Gemini ofrecen la posibilidad de crear textos originales y personalizados que pueden enriquecer el proceso de enseñanza y aprendizaje. A continuación, se explora en detalle cómo estas herramientas pueden ser utilizadas en el ámbito educativo.

Uso de ChatGPT para crear contenido original y adaptado en educación

Creación de Material Didáctico: Estas herramientas de IA pueden generar una variedad de materiales didácticos, desde lecciones, prácticas o ejercicios hasta resúmenes y guías de estudio. ¿Cómo nos beneficiamos con esto los educadores? Pudiendo producir más fácilmente contenido de alta calidad de manera eficiente, ahorrando tiempo y esfuerzo.

Personalización del Aprendizaje con Inteligencia Artificial

La IA nos permite la personalización del contenido educativo según las necesidades individuales de los estudiantes. Si realizamos correctamente la consulta (prompt), los textos pueden ser ajustados para diferentes niveles de habilidad y estilos de aprendizaje. ¡Tenlo en cuenta a la hora de generar contenidos!

Documentos de centro o docencia

Ejemplo: La Programación Didáctica: Podemos utilizar las IA generativas como ChatGPT para la elaboración básica de documentos tan importantes como la programación didáctica. Veamos un ejemplo:

1. En primer lugar, subiremos el archivo PDF a ChatGPT donde, desde la consejería de educación, informan del proceso de elaboración. Esto ayudará a la IA a entender la estructura que deberá tener el documento.

2. A continuación, ejecutaremos un prompt donde solicitaremos a GPT lo siguiente:

¡Recuerda! Es importante revisar el contenido generado, recuerda que la IA nos facilita una base sobre la que trabajar y nos ahorrará mucho tiempo, pero las alucinaciones de IA (cuando una IA se inventa los datos) pueden afectar al resultado ofrecido.