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Módulo 1. IA avanzada en educación: del uso básico al uso profesional 6
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Evolución de la IA generativa y su impacto en la docenciaTema1.1
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Diferencias entre uso básico, uso estratégico y uso expertoTema1.2
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Capacidades actuales y límites reales de la IA generativaTema1.3
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Nuevo rol del docente: diseñador, verificador, editor y evaluadorTema1.4
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Oportunidades y riesgos en la práctica educativaTema1.5
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Cuestionario de móduloCuestionario1.10 question
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Módulo 2. Fundamentos prácticos para un uso docente avanzado 6
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Repaso de conceptos esenciales: modelos, prompts, contexto, sesgos y validaciónTema2.1
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Qué tareas conviene delegar a la IA y cuáles noTema2.2
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Calidad de salida: precisión, utilidad didáctica y adecuación al nivel del alumnadoTema2.3
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Verificación de información y contraste de resultadosTema2.4
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Buenas prácticas para trabajar con IA en entornos educativosTema2.5
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Cuestionario de móduloCuestionario2.10 question
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Módulo 3. Prompting avanzado para docentes 7
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Estructura de un prompt eficazTema3.1
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Prompts por rol, objetivo, formato y nivel educativoTema3.2
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Técnicas avanzadas de promptingTema3.3
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Prompting secuencialTema3.4
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Cómo iterar y refinar respuestasTema3.5
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Diseño de plantillas de prompts reutilizables para el aulaTema3.6
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Cuestionario de móduloCuestionario3.10 question
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Módulo 4. Comparativa práctica de herramientas de IA para docentes 6
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ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Canva AI: qué aporta cada unaTema4.1
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Cuándo usar cada herramienta según la tareaTema4.2
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Comparativas aplicadas a casos realesTema4.3
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Criterios de selección: facilidad de uso, privacidad, trazabilidad, calidad y costeTema4.4
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Diseño de flujos de trabajo combinando varias herramientasTema4.5
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Cuestionario de móduloCuestionario4.10 question
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Módulo 5. Claude para la práctica docente avanzada 8
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Introducción a Claude como asistente de trabajo docenteTema5.1
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Generación y revisión de materiales educativos con ClaudeTema5.2
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Uso de Claude para estructurar unidades, secuencias y situaciones de aprendizajeTema5.3
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¿Cómo usar Claude IA?Tema5.4
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Claude para redacción, reformulación y adaptación de contenidosTema5.5
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Creación de recursos complejos y artefactos con ClaudeTema5.6
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Aplicaciones de Claude en tutoría, coordinación y documentación docenteTema5.7
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Cuestionario de móduloCuestionario5.10 question
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Módulo 6. Creación avanzada de materiales textuales con IA 6
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Diseño de programaciones, unidades y secuencias con apoyo de IATema6.1
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Generación de explicaciones adaptadas a diferentes nivelesTema6.2
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Elaboración de recursosTema6.3
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Transformación de textos en materiales didácticosTema6.4
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Adaptación lingüística, simplificación y ampliación de contenidosTema6.5
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Cuestionario de móduloCuestionario6.10 question
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Módulo 7. IA generativa para imagen, diseño y contenidos visuales 7
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Creación de imágenes didácticas con IATema7.1
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Comparativa práctica: ChatGPT, Claude, Canva AI, Gemini y CopilotTema7.2
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Diseño de prompts visuales para el ámbito educativoTema7.3
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Creación de materiales visuales con Inteligencia ArtificialTema7.4
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Edición y mejora de recursos visualesTema7.5
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Uso responsable de imágenes generadas con IATema7.6
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Cuestionario de móduloCuestionario7.10 question
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Módulo 8. Creación de aplicaciones web y recursos interactivos con IA 9
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Introducción a la creación de recursos interactivos sin programar desde ceroTema8.1
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Canva como entorno para crear webs, diseños interactivos y experiencias visualesTema8.2
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Canva Code y generación de recursos interactivos con IATema8.3
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Claude para crear prototipos, interfaces, páginas y pequeñas aplicaciones webTema8.4
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Otras IA generativas útiles para prototipado y desarrollo de recursos webTema8.5
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Ejemplos de uso educativosTema8.6
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Del prompt al prototipo: planificación, generación, prueba y mejoraTema8.7
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Limitaciones técnicas, revisión y publicación seguraTema8.8
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Cuestionario de móduloCuestionario8.10 question
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Módulo 9. Evaluación, feedback y rediseño de tareas en la era de la IA 8
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Cómo evaluar cuando el alumnado también usa IATema9.1
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Diseño de actividades resistentes al uso superficial de IATema9.2
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Generación de pruebas, preguntas e instrumentos de evaluaciónTema9.3
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Feedback automático y feedback formativo asistido por IATema9.4
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Análisis de errores frecuentes del alumnadoTema9.5
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Evidencias de proceso, oralidad, defensa y metacogniciónTema9.6
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Integración de IA en la evaluación sin perder el criterio pedagógicoTema9.7
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Cuestionario de móduloCuestionario9.10 question
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Módulo 10. Personalización del aprendizaje y atención a la diversidad 6
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Adaptación de contenidos por nivel, ritmo y necesidadTema10.1
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IA para refuerzo, ampliación y andamiajeTema10.2
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Creación de itinerarios personalizadosTema10.3
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IA y accesibilidadTema10.4
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Límites pedagógicos de la personalización automatizadaTema10.5
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Cuestionario de móduloCuestionario10.10 question
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Módulo 11. Ética, privacidad, derechos de autor y uso responsable 9
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Protección de datos en el uso de herramientas de IA y el AI Act en educaciónTema11.1
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Sesgos, errores y alucinacionesTema11.2
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Derechos de autor en materiales generados con IATema11.3
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Transparencia en el uso docente y en el uso del alumnadoTema11.4
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Criterios para seleccionar herramientas seguras y adecuadasTema11.5
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Protocolo de buenas prácticas para el centro y para el aulaTema11.6
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Proyecto finalTema11.7
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Anexo: Otras herramientas con IA generativaTema11.8
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Cuestionario de móduloCuestionario11.10 question
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Anexo: Otras herramientas con IA generativa
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